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大数据时代,我们是不是在“裸奔”?

发布日期:2019-07-05 08:21:40 | 编辑:it技术发展网| 阅读次数:

摘要:编者按:本文是从微信公众号“博凡时间”(ID:bofanstime),作家吴伯凡; 36氪授权发布。 欧盟司法和消费者委员会已经推出一段视频,视频中,有三个主角,女性办公室文员,她是在网上订票; 一个是玩社交网站在机场候机大厅打发时间的一个年轻的小伙子,他是在照片的某个地方党前天公布的信息对自己的日子,还有一个是在家里,也许买玩具孩子的父亲,他加入到购买页面名称的银行卡家庭住址 。接下来的一幕画面:三个人同时按下回车键,以及他们的衣服从身体脱落,裸露的女士坐在办公室隔间

编者按:本文是从微信公众号“博凡时间”(ID:bofanstime),作家吴伯凡; 36氪授权发布。

欧盟司法和消费者委员会已经推出一段视频,视频中,有三个主角,女性办公室文员,她是在网上订票; 一个是玩社交网站在机场候机大厅打发时间的一个年轻的小伙子,他是什么地方在他自己的党前天发布的照片,有可能是一个在家里买的玩具对孩子的父亲,他加入到购买页面名称的银行卡家庭住址等信息 。?

接下来的一幕画面:三个人同时按下回车键,以及他们的衣服从身体脱落,裸露的女士坐在办公室隔间在空荡荡的候机大厅里,年轻人裸体,父亲的光不溜秋的坐在自己的沙发上,他们三人没有意识到这一点,继续做接下来要做的事情,工作,结交朋友,亲戚等。

视频末尾拍摄两行:网上你透露更多的比你想象。采取控制您的个人数据 - 这个视频有点黑色幽默的提醒人们,我们有很多次这样在网上“裸奔”,您的数据你已经泄露一切。?

这个广告是充满了真正的赤裸的视觉冲击力,让我们感受到了暴露身份信息可怕的,但读书,除了会心一笑,依然是大多数市镇的人后,通过网络,以获得性带来的便利在网上“裸奔”似乎已经成为人们愿意支付的价格。

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我们已经生活在大数据时代。2017年,在2013年发布,重读“大数据时代----生活,工作和思想大变革”,我们仍然可能通过它的许多“先见之明”印象深刻。这本书的作者有两个,一个是编辑“经济学人”杂志,在大数据的发言人肯尼斯·古科业外,其他维克梅耶尔领域最受尊敬的一个数据 - 勋伯格,他的互联网研究所管理学院和牛津大学,被称为“大数据先知时代”的大学监测网教授,他不仅是世界顶级的业务咨询,也包括政府智囊,欧盟在互联网正式政策的制定参与。

这本书一开始就开始,提出思想大数据是指在适当的公共数据处理一次的认识,就能够提供答案的数百万人急需解决的问题。例如,通过谷歌搜索关键词的及时分析,我们可以增加一个“头痛,发烧”的搜索关键词,似乎预知下一轮的禽流感。举例来说,如果我们能及时监控手机数据,上海警方已新年踩踏发生在几年前也许能得到更早的警告,警方安排提前在可能的麻烦。

大数据做出更准确的网络数据服务,以满足用户的喜好,无论是爱读新闻,喜欢看书,看电视连续剧,或者你可能会喜欢的旅游目的地,一系列的大数据可以帮助你的孩子去接龙。

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大数据的核心力量来自人类发展的测量,记录和分析世界的欲望,它已经认为,在信息技术主要集中在“T”(技术,工艺)的变化,而不是“我”(信息,资讯),以及大数据思想家认为,现在是时候把聚光灯打出了“我”,我开始专注于信息本身。

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他们坚信,什么都可以“量化”:当文本数据,当位置成为数据时,数据通信成为东西的时候数据的世界里,我们可以重新使用的数据,重组数据,可扩展的数据折旧数据,数据排气,开放的数据作为“取之不尽,用之不竭”的数据创新。

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在这个时代,我们现在,大量的信息被捕获并记录便宜,经常数据将被被动收集,人们不要把太多的精力,甚至不知道这些数据。最直接的价值的收藏家数据是显而易见的,记录本在他们购买并通过网页浏览,你可以使用这些数据来提供个性化的咨询,客户亚马逊的客户。Facebook的跟踪用户的状态更新‘和‘首选项“,以确定最佳的广告并获得收入----这是再利用数据。

重组数据是指两个或多个数据源中结合的新方法,例如,将新增社区地图上的房地产网站的信息和价格,聚合大量信息,物业小区等的规格和最近的交易中,为了应对预测在房子的特定区域的每个字母的值。以方便数据重用的方法之一,从其良好的扩展性的设计初衷。?

例如,一些零售商在店内安装了监控摄像头,这样不仅承认扒手,而且要跟踪顾客在店内购物,逗留的位置。此前,只为安全摄像机的监测报告,现在最好的布局,零售商可以用它来获取信息设计店面,并确定监控摄像机从单纯的成本有效性----运动已经成为一个项目可以提高投资收益。?

数据值和折旧的数据排气值得重点关注有关这两个数据的创新的谈话。随着数据存储成本的大幅下降,企业有更强的经济激励来保存数据。随着时间的推移,大部分数据将失去基本宗旨的一部分。例如,亚马逊通常不是基于你买了十多年前的书推荐给你,因为系统默认为十年前的预订,你可能有它你不感兴趣。?

亚马逊认为,有旧的数据被破坏,新数据的价值,所以决定使用亚马逊仍然有生产数据,这就需要不断更新的无用信息数据库,并消除只值。然而,亚马逊为唯一发现的时间的基础上,确定显然是不够的,所以亚马逊已经建立了一个复杂的模型,以帮助你分开的有用和无用数据。?

例如,如果用户浏览或购买基于过去的购买记录和建议书一本书,电子商务公司认为,购买的旧记录仍然是客户的喜好。通过这种方式,他们将能够评估旧数据的用途,和“折旧率”的模式更具体。?

然而,并非所有数据都将贬值。一些公司主张尽可能长时间地保存数据,即使监管机构或公众要求他们删除或隐藏在很短的时间此信息。例如,谷歌公司。始终不肯从旧的搜索查询完全删除互联网协议地址,它是只用了一年,你为了掩盖搜索查询删除最后四位数字后半。?

谷歌希望每年起床数据,如假日购物搜索等。。此外,通过了解搜索者的位置,它可以帮助提高搜索结果的相关性。像许多纽约人搜索“火鸡”,但往往搜索有关“土耳其”和“火鸡”不相关的网页,因为英语单词拼写相同。?

他们希望看到的网页可以被放置在顶部位置通过算法允许其他人找到纽约。即使为宗旨的基本数据的价值会降低,但潜在价值依然坚挺。潜在价值表示,本组织要收集尽可能多的数据的使用,并且只要保存为可能的,这样,由商业价值产生的数据的再利用,原始数据所有者可以分一杯羹。?

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“数据废气”是用来形容人留下数字痕迹互联网,这意味着用户在线左产品互动,包括通过各种网页上的艺术语汇,停留多久,鼠标光标位置,输入什么信息和还有很多。许多公司使用“数据废气”提高自己的服务和功能。

谷歌在这方面处于领先地位,它将继续从数据到“学习。“这个原理应用到了一些该由用户执行的每一个动作被认为是服务的‘信号’,谷歌在这些‘信号'来分析和防聋体系。当用户指出,语音识别程序误解了他们的意思时,他们实际上是有效地“训练”这个系统“数据废气”已经成为很多背后的计算机的服务,如拼写检查,语音识别,垃圾邮件过滤和翻译,机制,使之更好。

研究Facebook的早期数据科学家有“数据废气”的丰富信息,发现人们会使用某种操作,如发布的,点击图标和其他人采取这些行动的最重要的预测是,他们看到周围的朋友也这样做。Facebook的然后立即重新设计其系统,使每个用户的活动变得可见,然后广播它做的良性循环的网站了新的贡献。

渐渐地,这个想法传播到任何一家公司可以收集来自互联网行业用户的反聩。我们可能会认为谷歌和亚马逊,这些网站都是大数据的先驱,但事实上,政府是原来的大型信息收集者,他们仍然由私营部门控制的大量数据的竞争。政府和私营部门的数据之间的主要区别举行,政府可以迫使人们为他们提供信息,而不必被说服或支付报酬。

因此,政府将继续收集和积累大量的数据。大数据为政府部门和商业实体的适用性是相同的:大多数数据值是一个潜在的,必须通过创新的分析,但是被释放,由于其获得的特定状态的数据,政府,所以他们的数据上使用往往效率低下。

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在近年来,已在美国和欧洲的理念认识到,政府提取数据值的最佳方式是让私营部门和公众查阅。这个想法是基于这样的原理:当国家数据收集,代表其公民,也应该允许公民入口处的观点,一些可能危及他人的国家安全或隐私性的情况下除外。

开放数据录入人民的代言人认为,政府只是他们收集信息的保管,私营部门和社会各界采取数据的优势会比政府更创新。开放数据倡导者呼吁建立专门的机构来发布官方住宅和商业数据,并且数据必须在一个标准的机器可读的形式呈现,以方便人们处理。

2008年1月21日,美国总统奥巴马就职的第一天公布负责美国联邦机构发布尽可能多的数据命令的总统备忘录,奥巴马的指令提供的数据。建立组织的网站,这是美国联邦政府的公共信息数据库。从2009年的47数据集本网站发展迅速,至2012年7月3周年之际,该数据集已经达到了45万,占地172个机构。

英国随后做出实质性的变化,在英国皇家版权手中的上届政府的信息封锁,这是非常困难和昂贵,现在英国政府颁布的法规,以鼓励信息披露,并支持万维网发明者的创造添柏乔纳斯参与指导的开放数据中心。?

其他国家,如澳大利亚,巴西和智利也相继出台并实施了开放式数据策略。一些国际组织也纷纷加入开放数据,如世界银行的波公开了数据上的经济和社会指标的数百以前限制设置。

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有三个大数据的价值链结构,即:第一个基于数据的公司如Twitter,第二基于技能的公司提供咨询和技术提供商进行数据分析的基础上,第三家公司的思维,比如今天的头条新闻等公司。那么,谁将会受益最大的是在大数据的价值链?答案是那些谁拥有大量数据的想法或创意思维。

随着大数据已成为我们生活的一部分,大数据工具越来越容易使用,越来越多的这些技能,这些技能的价值会降低,像计算机编程20世纪60年代越来越普遍后改变。现在,外包公司在欧洲以外的,使计算机编程技术变得更便宜,现在它已经成为驱动力的世界上的穷人致富,并不再代表高端技术。?

今天,我们正处于一个初级阶段,大数据的思考能力的时代是最宝贵的,但最终,大部分价值仍是从数据本身挖掘。在未来,我们可以使用这些数据,根据做多了,数据所有者也真正意识到他们有丰富的。因此,他们可以把他们的手更紧有把握的数据,也以更高的价格出售。?

数据是黄金,但让数据决定一切的担忧也显而易见,那么,在大数据时代,我们需要思考怎样做,什么不该做?请注意每博时将继续就这一议题的讨论。

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