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大数据是如何捧红《纸牌屋》的?

发布日期:2019-07-05 08:21:40 | 编辑:it技术发展网| 阅读次数:

摘要:编者按:本文是从银河融化快,娱乐作者杨小彦,数字娱乐事业部,专注于游戏,动漫,电影,体育和投资经理等文化; 36氪释放授权。“中国始终是观众批评影片”不是一个好故事“。投资越来越大,画面更华丽,更先进的技术,但票房和质量,但为什么不上去。棕榈仍然是好莱坞的剧院。但是,这一切是因为越来越多的互联网巨头的做法,开始转变。不是因为投资金额较大,但他们开始利用大数据,制作一部电影针对特定用户,投其所好,将获得的票房好,高品质的作品产量越来越高。复杂的全球网络的权威,巴拉那巴西物理学家的研究表明,93%的人

编者按:本文是从银河融化快 作者杨小彦,数字娱乐事业部的投资经理,专注于游戏,动漫,电影,体育,文化和娱乐区; 36氪授权发布。

“中国始终是观众批评影片”不是一个好故事“。

投资越来越大,画面更华丽,更先进的技术,但票房和质量,但为什么不上去。棕榈仍然是好莱坞的剧院。但是,这一切是因为越来越多的互联网巨头的做法,开始转变。不是因为投资金额较大,但他们开始利用大数据,制作一部电影针对特定用户,投其所好,将获得的票房好,高品质的作品产量越来越高。

复杂的全球网络的权威,巴拉那巴西物理学家的研究表明,人类行为的93%是可预测的。这是一个颠覆性的结论。如果有人类行为的93%,可以预见,这也意味着我们的业务实践也可以被控制到的范围内 - 这是这个秘密数据。

今天,人类社会进入大数据时代,并影响到社会的各个领域。特别是对于电影和电视产业的巨大投入,大数据正在逐渐改变我们长期失望的中国电影产业,通过大数据初步研究,降低风险,精准营销已经帮助了很多人的投资获得了丰厚的回报。

2013“纸牌屋”的爆红,让Netflix的暴利。这也开启了通向成功之路的电影和电视行业的大数据应用。大数据是数据的最重要的特征投产的资源和要素,这需要电影和电视行业必须适应的生产信息,生产数据的分析和解释这一新模式,为用户提供探索发展利基服务和体验的道路,这将成为影视行业竞争的核心要素。

那么到底该视频数据和两个看似无关的东西是什么样的关系存在?哪些数据有在电影和电视产业价值?数据,以及它如何被重构视频?今天,我们有电视和杨小彦在大数据时代,你在路上的解释,希望对您有所启发。

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下面,供你参考。

让我告诉你一个故事,Netflix的。

“纸牌屋”的成功,使Netflix的暴利。但是,中国的视频网站,Netflix公司也一直在寻求突破自己的方式。

早期,通过邮件Netflix的DVD租赁是一家在线影片租赁提供商,成为在北美家喻户晓。但是,互联网的冲击面前,利润每况愈下。所以,Netflix的转向在线,但过渡不成功,资本市场一直唱空。

然而,在决定要拍什么,怎么拍上,Netflix的是标新立异,使出了他的秘密武器 - 大数据。

Netflix公司从成立以来,实现了数据的重要性。在他们的网站上,用户每天产生最多不超过三千万的行为,如收藏,推荐,播放,暂停等。; Netflix用户将获得400万3次亿的搜索请求,要求电视剧的播放时间和设备日费率。这些被转换成代码的Netflix,作为记录的内容要素产生。在早些年,这些数据用于精确Netflix的推荐,以及数据挖掘技术的成熟,Netflix公司开始推下来前台电影制片。

因此,在2013年,Netflix的工程师发现,像BBC剧,有导演大卫·芬奇(大卫·芬奇)和骨凯文·斯派西(凯文·史派西)用户的老戏的交叉点,如果两个这部电影的几个要素,有可能出售大。

Netflix公司决定孤注一掷,他们花了$ 100十亿买之一,早在电视转播权的(美国人平均电视剧的价格差不多两倍)“纸牌屋” 1990年英国广播公司播出,并邀请大卫·芬奇导演,凯文·斯派西扮演男主角。

事实证明,他们赌 - “纸牌屋”不仅是看过上的Netflix网站集的最高金额,而且美国和四十多个国家更多热点。“纸牌屋”开创了电影和电视行业的全面渗透数据。


首先 ? 在电影和电视产业链,发挥在大数据的作用?

我们先来看电影和电视产业价值链,影视制作过程分为生产,发行,放映等环节; 带给人们去探索的关系,因果关系探索大数据背后的海量数据代表之间的相关链接物与物。

在电影和电视产业的发展来看,产业创新是电影和电视行业,开发通过收购的用户数据,内容数据,行为数据和信道数据,存储,分析和应用的唯一途径,将是创新和整个行业发展的可行路径找到个性化的特点,从观众的数据,然后将视频制作,内容分发,视听方法提供了评价依据。大数据改变了影视产业的发展模式,产业链的各个方面产生影响。

您可以从上面的图中的产业链清晰地看到,影视作品在大数据的生产,分配和筛选方面发挥重要作用。对于投资者和生产者,你可以充分利用大数据来预测投资回报,降低风险和损失。对于发行人,可以开发工作的基础上,观众的质量和其它数据的主题营销策略; 为剧院,它可以利用大数据排片和票房预测。

并希望最大限度地提高数据的价值,主要是对数据进行分析的三个方面:首先,现有的数据,通过原始数据库,数据分类和用户头像玩的分析。第二个是当前的过程数据,推到项目的逻辑,优点进行项目。第三,根据现有的数据,运用科学建模,分析,发展规律预测未来趋势。简单地说,大数据可以策划,制作,拍摄,发行,营销和数据分析等周边整个影视产业链,从而最大限度地对项目执行情况的返回方向。

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第二 ? 分析与处理的原始数据,通过数据库打

大数据是基于数据分类和分层,大视频数据的长期积累,主要用于投资者,生产商。决策和项目建议书,主要体现在四个方面:

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Netflix公司在1990年和美国版权剧“纸牌屋”买斥资1亿$,邀请了大卫·芬奇和骨凯文·史派西,原系列的第一改编,风靡一时,最在40多个国家在美国的老戏和亚洲流行的在线剧。让文化产业在世界各地都意识到大数据的力量。

“纸牌屋”使用的数据库包含查看选项的3000万个用户,400万条评论,300万的主题搜索,查看,暂停,快退,快进运动信息,用户评级,用户搜索数据,选角导演的喜爱程度,观看电视节目的行为,电视剧播放设置,面向地块选择,剧播放时间等。。用户数据的积累和其质量的分析,为决策提供生产者准确的依据。

最后,如何去膜,如何选择演员和导演,这是在该时间段播出,由客观的统计信息等广泛的观众决定的。从观众,观众定位,人口统计受众暴露于转换,准确并且用于每个步骤由引导有效和经济的详细数据,以便洞察实现公共创建C2B,我。e。生产需要由用户确定。

最终的结果,“纸牌屋”热公司增加收入。季度2013收入比去年同期增长了18%,达到10。$ 200亿。这令人眼花缭乱的表演,使得公司股价在近两年来最大涨幅,成为标杆影视界。在新的流媒体超过300万个用户的第一季度,第一季度财报公布的股价飙升后,26%至$ 21.7%的份额,与去年八月相比,低端价格上涨了累计三次。单个企业在美国增加了200万个用户。就连美国前总统奥卢塞贡·马Doucheng其忠实客户。


第三 ? 呈现数据的分析和处理,精确营销

在宣发影视项目,实时数据采集和大,能够分析的过程中指导项目做出及时和有效的方式来确定当前的舆论宣传路径,对于其他活动投机需求的方向。简单来说,一个精准营销对观众。

在其中体现在这片大数据的“小时代”的案件是说服剧院,以提高排放率,尤其是电影的行谈电影,发行人没有提及电影本身,一切以数据显示,最终取得了胜利发布40首周放映理想%的结果。然后,它迎合了观众增加票房收入的兴趣和口味。“小时代”电影是一个准确的目标受众设计,整合多种营销手段票房电影。他们专注于获得在微博渠道的数据,然后通过视频网站爬行补充。后者将通过数学模型转换成数据,导入音乐视影业更大的数据存储系统。数据系统的背后是一个庞大的消费者数据库,能够分析消费数据,阅读行为:

深挖数据也是一个重要的能力。例如,“小时”的微博数据分析如下:

我们都知道,“小时代”系列是电影偶像的粉丝,那就是经济的粉丝。星值由数量和球迷的品质决定的,是由活动和消费能力决定。它与新媒体的大数据分析当前的数据,给受众使用位置分析,深入用户习惯的理解,从而达到精准营销和营销炒作的话题不断。通过大数据可以告诉观众是谁的电影,在这里你可以充分了解观众的收视,以制定相应的有针对性的推广计划的行为和习惯。


第四 ? 为了预测未来的发展趋势基于现有数据,分析发展规律

发挥大数据的前提下的角色是要有足够的数值数据。更全面的数据,更新更及时,更有价值。当然,任何大数据应用不只是基于单一数据源,只有不同的数据源跨采会具有更大的价值。特别是对于指导行业的发展,具有积极的意义。

电影和电视行业已经进入了一个黄金时期,自然会吸引大量资本进入。投资者现在有了理论指导,然后再作出更准确的投资决策,降低风险,避免浪费。电影和电视行业这种整合,无疑起到了作用,提高资金使用效率。特别值得注意的是,投资者越来越多的视频是互联网的球员,英美烟草公司,音乐和其他内容,作为巨头纷纷开始投资电影和电视。电视是一个长尾市场,利用大数据的机会越大,产生针对特定用户群体的优秀作品。

在大数据专业指导电影发行,制作了很多优秀的电视作品找上门。即使是贾樟柯的“山河故人,”可以票房拿到30万元是最好的例子。热播剧“三生三世”,“精绝鬼城”,“小离别”,电影“老炮儿”,“龙诀”等电视剧和电影都在网络营销,大数据合作精通,取得不错的收视率和票房。

对于大数据的用户,而且还致力于提升消费者体验生活在最大程度上。主要表现在观看环境的优化。例如,大数据的大屏幕电影时,用户可以解决一系列对周边交通,餐饮,购物需求等线下活动。

在电影界大数据明显的作用。,生产商开展大调研数据,因为电影业生产投入巨资成为必然之前,为了避免大数据的指导下,投资的不必要的浪费。更准确的更巨大的投资回报,特别是在大型的生产比率的情况下。大公司重视大数据明显要比小公司变大,实际效果也产生了强很多。

然而,数据也不是万能的,电影和电视行业,毕竟是产业的创造,对项目工作的尊重,核心工作是体现在生产标准和内容的质量,只有质量过硬与大数据分析相结合,将真正获得市场的认可。下一个大的数据仍然是一个很长的路要走数据不能创造经典,电影。

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