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2018年我国工业现状:工业4.0仍在尝试阶段

发布日期:2019-05-08 17:49:02 | 编辑:it技术发展网| 阅读次数:

  MVA减速,工业3.0进一步未决普及

  从来看,2010-2016年的情况,中国制造业的增加值,中国的制造业增加值呈现逐年增多的趋势,但增长速度趋于平缓更多。2017年,中国的制造业是27.990000亿元,比上年增长6。4%; 规模的工业6增加值的增长。6%。

  图1:2010--2017增加中国制造业的值(单位:亿元,%)

  智能制造发展需要经历自动化,信息化,互联化,智能化四个阶段,即自动化(消除了设备的自动化水平低的转型,智能化高水准的制造自动化设备),信息技术(产品,服务,从物理信息网络,参与提高产品性能的智能信息处理组件),互联(厂房东西放在一起,服务,数据,互联网的工厂,设备实现整合),智能(通过传感器和机器视觉技术的智能监控,决策制造 )。

  中国仍处于“工业2.0 “(电气化)后期,” 工业3.0“(信息)也得到普及,”工业4.0“正试图做一些示范地,制造自动化和信息技术正逐步布局。

  图2:开发和关键技术的智能制造阶段

  “制造2025年”互联网时代的时代是智能制造,与之前的制造模式的最大区别,就是“造在2025年”是促进情报和信息,而不仅仅是自动化,生成的大量数据通过传感器系统自动化设备的路径,以实现采集,并预测该反应中,大的数据的形成(采取行动数据)可以作用,帮助建立一个闭环形式3,分别与产品开发和制造的质量,产品的设计和制造,产品管理系统。为了实现这些智能化的流程和信息技术,我们将需要以下几个方面:

  如图1所示,大数据(可操作的数据):采集,决策和预测;

  2,MOM,MES,虚拟设计系统:实现的过程管理和优化的制造端;

  3,SCM,ERP,CRM和PLM:提高企业的信息交互水平;

  4,公司的财务管理:在云中,财务集中管理平台,产业链各环节。

  图表3:集中在智能制造方向投资

  近年来,全国许多地方正在规划智能制造发展,包括上海,浙江,江苏,天津,安徽,重庆,河南,辽宁,四川,青岛,北京,广东,黑龙江等省都在摩拳擦掌,或建立机器人工业4.0或互联网等工业和制造相关的情报联盟,或出台具体的产业规划。

  前瞻产业研究院发布的“2018--2023智能制造装备产业的中国的发展前景,提升分析报告”指出,智能制造市场的现状主要呈现以下特点。

  首先,近年来,劳动力成本大幅上升,而在自动化生产线大幅下降的成本,使得成本优势,当企业扩张,优先选择较高程度的自动化生产流水线,并有可能改变的力量现有的生产线。“只要机器人可以使用,而不是雇主”已经成为长三角和珠三角制造企业的共识。

  其次,空前加大政策扶持力度,很多自动化的信息技术可以享受到当地政府补贴。智能化改造项目已经成为当地政府大力推进的“机器人产业园”的一部分,已经成为珠三角和长三角项目最热。

  国内需求在2010年后三,行业竞争的加剧,下降,在东南亚的竞争位移新兴国家的外部需求,景气明显下滑。为了增强竞争力,提高产品质量,提高生产效率,优化工艺投入生产,智能化的升级,制造业已成为当务之急。

  第四,本地化支持,知识开始显现分红。智能制造支持国家本地化连年增加,在同一时间,受教育程度较高,研究生教育明显的人才增长,劳动力成本优势的公民迅速转化为知识股息,使得中国智能制造的快速发展,加快本地化进程。机器人,例如,家用机器人业务发展迅速,近几年发展,随着新的快速扩张和并埃斯顿公司为代表的收入规模家用机器人。

  逐渐呈现,同时中国制造业的一个稳定的发展态势,智能制造产业已经成为中国制造业的主要驱动力之一。在未来,中国的制造业智能制造将发挥越来越重要的作用,价值在制造业增加我国的比例将占据较大份额。

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