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告别高潮迭起的2017,2018年人工智能将走向何方?

发布日期:2019-06-04 17:41:30 | 编辑:it技术发展网| 阅读次数:

总结:如果你想选择在2017年最热门的一个,这本书是它的最高频率,它必须是“未来简史”。在这本书中,尤瓦赫拉丽表示:人类将工作和决策的机器和算法来完成的,大多数人会变得无用类。只有少数精英才能真正享受到这些新技术,完整的智能设计进化的结果,编辑自己的基因,并与机器一体,统治全人类。对于大多数人来说这样的描述

如果你想选择一款2017年最热门,最书提到的频率,它必须是“未来简史”。在这本书中,尤瓦赫拉丽说:

人类将工作和决策的机器和算法来完成的,大多数人会变得无用类。只有少数精英才能真正享受到这些新技术,完整的智能设计进化的结果,编辑自己的基因,并与机器一体,统治全人类。

对于大多数人来说这样的描述固然可怕,但更可怕的是,它已经成功地预测在科学和技术领域的发展趋势在2017年。在过去的一年中,基于人工智能沉淀前两年,甚至更火热 - 突破性的算法,计算力增强,在传统产业开拓和扩大医疗,金融,教育等。,让每个行业都开始了智能机承担更多的人工作,探索的人工智能应用的机会。虽然机器的能力还比较浅,没有完全让尤瓦尔·赫拉厘“成功”,但毫无疑问的是走这条路。

2018即将到来,人工智能,我们将继续火热?有很多调查机构,媒体,商界领袖,技术专家们给出了一些答案,雷锋网(公开号:雷锋网)小组提出了一些点,并从技术,应用,人类的三个方面进行了总结资源,为您提供阅读的未来。

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技术:云AI比赛,自动化机器学习,元学习

毫无疑问,这种热的技术革命,在本质上,从技术的学说,新年的到来,人们的AI技术本身的主张,但也普遍持乐观态度似乎。

KDnuggets在最近的一些问题,在大数据,人工智能,机器学习的顶级专家进行Curai共同创始人/ CTO,工作了Netflix的Quora的技术总监和研究/技术主管?泽维尔Amatriin认为,在上面的云AI最激烈的战斗,玩家的尺寸都在他们自己的云服务,加紧AI的部署,比如Amazon典型的例子最近推出Sagemaker构建和部署ML模型,Nvidia公司推出了GPU训练深入学习模型云。从华盛顿大学计算机科学与工程系教授?佩德罗多明戈斯也表达了同样的意思,他认为谷歌,亚马逊,微软和IBM?云AI将会愈演愈烈之间的竞争。

云AI比赛之外雷锋网了解到,值得关注的是机器学习。

一方面,和机器学习模型最难以解释,2018年可能是一个机会,让我们看得更清楚,尤其是在医疗,法律,财务方面的深度学习模型的应用,它也是一个必要条件原则不够透明。在科技诺丁汉特伦特大学医学院高级讲师?乔治娜卡斯马认为,所提出的预测模型必须是值得我们信赖的,尤其是那些由人类来预测结果用于将时间做决定。在从梅奥诊所放射J用预测的另一篇文章,顾问布拉德利。博士。埃里克森也认为,新技术将有助于研究人员减少关于学习成为一个“黑匣子”的深度关注,让大家更好地了解内部深入学习的东西。

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在另一方面,最近发表的文章BWDISRUPT预测认为,“在2018年的最大和最重要的趋势是机器从手动操作学习纳入系统化和自动化”。同时,学习2018的深度仍将是最重要的机器学习技术。到目前为止,它已经实现了图像和视频分析和自然语言处理的最大的成功,但随着技术的商业化,它已在越来越多的应用的进程。

此外,机器学习里面,有一个惊人的趋势是元学习(马塔学习)的发展,谷歌是一个科学家,加拿大先进的机器学习和脑研究所项目副主任?雨果拉罗歇尔认为,元学习是一个总称,它解决了如何找到一些问题的例子学习算法,研究人员开始使用时间卷积深入的网络,图形,神经网络已经有一些元的学习和研究,这将是未来更多的主动学习,项目推荐冷启动,一些预测分布,强化学习,分层RL,模仿学习。

应用领域:医疗,虚拟助理,自动驾驶仪

福布斯预测更感兴趣的是宏观和应用水平,它认为2018年,人工智能和机器学习仍然会占据头条新闻,但机器人会占用更多的人就业。在2017年,很多在AI巨头和创业公司尝到了甜头,所以会投入更多,也能吸引更多的企业“染指” AI,当然,这会带来很多未经证实的技术和应用,从而提高风险。

特定的应用,福布斯认为“人工智能耐心不可察觉的方式进入医疗领域中,”诸如机器视觉在医学成像中,电子病历等施加。,也将看到康复机器人开始出现在病人的家中,帮助患者恢复。

此外,福布斯还认为,人与机器之间的互动将全面转向语音,自然语言的产生和自然语言处理算法的不断进步,本机可以更好地理解人类意图,聊到人类的途径可以理解。Nvidia的高级研究科学家亚历杭德罗·Troccoli说,AI的个人助理将成为更加智能,更加意识到自己的“主人”的,就可以知道在厨房里的东西,一周的烹饪习惯,即使是下一个,然后回家前准备的成分。

马萨诸塞州总医院和布里格姆和马克Mivhalski布医院的临床数据,妇女在科学的执行董事认为,2018是一个人工智能算法,以当年的产品,这个概念将成为解决方案是真实的,可以由医生使用。博士。韦克斯勒放射俄亥俄州立大学医学中心卢西亚诺Prevedello认为,从2018年开始,人工智能将开始整合临床系统,已成为卫生保健系统定期。

此外,乔治·Nahon橙硅谷CEO预测,由于生物识别技术,生物识别技术的未来将取代信用卡,驾驶执照和条形码,更改安全身份验证模式,彻底改变了零售行业。

在自动驾驶仪而言,百度早前公布的无人驾驶汽车产量在2018年,与金龙大巴准量产车无人驾驶巴士百度合作,这将提前两年的时间没有国内汽车生产线。此外,通用汽车和其他汽车制造商也将传统的生产无人驾驶汽车。

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天赋:巨大差距,跨境流动

雷锋网指出,工作由人工智能“恐慌”来代替,其实无法掩盖很多人工智能技术产业人才缺口的,即使薪水已经很高了惊人。据腾讯和直BOSS新兵发布的“白皮书在全球人才人工智能”显示,大约有30万到1全球AI人员:2的比例分散在学术界和工业界,并在数以百万计的市场需求。

根据与Michael Page的区域总监(中国)晨晖杰报道属于AI薪金金字塔1%的水平,在世界进入该领域,以及其他股权激励与自由“的好奇心日报”采访。

AI的发展,一方面是替换一些工作,这也创造了大量的就业机会,但很清楚,他们不是同一类人。人才的稀缺性和刺激的高薪,专业人才吸引等跨境流动,如数学,物理学,神经科学研究生,你或许可以找到在AI企业合适的工作。

总体而言,各大媒体,调查机构,专业人士都充满了乐观的2018年,但有人指出,虽然人工智能,数据安全性的发展,生物安全已经很少在喧嚣中提到隐蔽。立法数据,道德是一个迫切需要讨论的问题,也可能会在新的一年里,要注意它。

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